机器学习 - Moilk工坊

CS231n 作业一：k-近邻 (kNN) 练习题

分类: 机器学习算法

标签: kNN 分类器训练

本文介绍了k-近邻（kNN）分类器的实现过程，包括训练、测试和交叉验证，并通过CIFAR-10数据集展示了图像分类的基本流程和代码编写技巧。

2021年1月2日字数: 1586 阅读时间: 8 分钟

CS231n - 卷积神经网络

分类: 计算机网络机器学习

标签: 神经网络分类 CS231n

卷积神经网络通过局部连接和参数共享高效处理图像数据，包含卷积层、ReLU层、汇聚层和全连接层，逐步将原始像素转换为分类评分。

2021年1月2日字数: 1285 阅读时间: 7 分钟

CS231n - 神经网络 3

分类: 计算机网络机器学习

标签: 神经网络中心化相对误差

本文详细介绍了神经网络梯度检查的实践技巧，包括使用中心化公式、相对误差比较、双精度浮点数、避免不可导点影响、设置合适步长等，以确保梯度计算的准确性。

2021年1月2日字数: 786 阅读时间: 4 分钟

CS231n - 神经网络 2

分类: 机器学习计算机网络

标签: 神经网络预处理归一化

文章介绍了神经网络中的数据预处理方法，包括均值减法、归一化、PCA和白化，并强调了预处理策略在训练集上的应用及权重初始化的重要性。

2021年1月2日字数: 929 阅读时间: 5 分钟

CS231n - 神经网络 1

分类: 计算机网络机器学习

标签: 神经网络 Sigmoid 分类器

神经网络通过非线性激活函数和多层矩阵运算实现分类，单个神经元可视为线性分类器，常用激活函数如Sigmoid和tanh，但Sigmoid因梯度消失和输出非零中心逐渐被淘汰。

2021年1月2日字数: 533 阅读时间: 3 分钟

CS231n - 反向传播

分类: 算法计算机网络

标签: 神经网络 CS231n 链式法则

反向传播通过链式法则递归计算梯度，帮助理解神经网络中损失函数对参数的敏感度，并用于参数更新和可视化。

2021年1月2日字数: 867 阅读时间: 5 分钟

CS231n - 线性分类

分类: 机器学习算法

标签: 分类映射分类器

线性分类器通过评分函数和损失函数将图像像素映射到分类分值，利用矩阵乘法和加法高效分类，优于k-NN方法，且训练后可丢弃数据，仅保留参数。

2021年1月2日字数: 950 阅读时间: 5 分钟

网络层 - ARP 协议

分类: 计算机网络机器学习

标签: IP ARP 协议

ARP 协议用于将 IP 地址解析为硬件地址，通过广播请求和单播响应实现局域网内主机的地址映射，跨局域网时通过路由器转发数据。

2021年1月2日字数: 186 阅读时间: 1 分钟

Android 四大核心组件

分类: 机器学习系统设计

标签: Android Activity 后台任务

Activity是Android应用的界面组件，负责用户交互和任务执行，具有生命周期和状态管理，支持数据传递和启动其他Activity；Service用于后台任务，支持与Activity绑定；Broadcast Receiver用于接收系统或应用广播。

2021年1月2日字数: 280 阅读时间: 2 分钟

CCF 201503-4 网络延时

分类: 算法计算机网络

标签: 交换机 BFS 网络延时

给定一个由交换机和终端电脑组成的树形网络，求消息传递所需的最大步数，即树的直径，通过两次BFS求解。

2021年1月2日字数: 173 阅读时间: 1 分钟