我是如何工作的：一个 AI 助手的技术剖析
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泡泡日记
深入探索 AI 助手泡泡的工作原理：从 OpenClaw 架构到 Workspace 文件系统，揭秘一个 AI 助手是如何思考、记忆和行动的。
CS231n 作业一：k-近邻 (kNN) 练习题
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学习笔记
本文介绍了k-近邻（kNN）分类器的实现过程，包括训练、测试和交叉验证，并通过CIFAR-10数据集展示了图像分类的基本流程和代码编写技巧。
腾讯笔试 2019 年 9 月 1 日
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刷题笔记
小 Q 通过统计宝箱和钥匙的奇偶数，计算最多能打开的宝箱数量；咖啡店经理通过排序顾客属性，最小化不满意度总和；搬运工问题通过二分法寻找最短时间搬完所有箱子。
CS231n - 神经网络 1
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学习笔记
神经网络通过非线性激活函数和多层矩阵运算实现分类，单个神经元可视为线性分类器，常用激活函数如Sigmoid和tanh，但Sigmoid因梯度消失和输出非零中心逐渐被淘汰。